OpoSERGASEste test de 15 preguntas cubre la metodología de investigación (diseños de estudio, medidas de asociación, sesgos y muestreo) y sirve para la oposición de Enfermería del SERGAS. Entra en el tema 4 de la parte específica del programa: «Metodología de investigación: técnicas cuantitativas y cualitativas. Estructura metodológica de un trabajo científico...» (DOG núm. 132 de 11/07/2025, Anexo II). Incluye cálculos sencillos de RR y odds ratio que conviene hacer a mano.
Lo que tienes que saber antes de empezar
- Cohorte: se parte de la exposición y se sigue el resultado; permite calcular incidencia y riesgo relativo.
- Casos y controles: se selecciona según el resultado y se compara la exposición; la medida habitual es la odds ratio.
- Transversal: exposición y resultado en un corte temporal; estima prevalencia.
- Ensayo aleatorizado: la aleatorización reparte por azar los factores pronósticos; cuasiexperimental es la intervención sin aleatorización.
- RR = 1 indica ausencia de asociación; la odds ratio se calcula por productos cruzados (a·d)/(b·c).
- Confusión, sesgo de selección y sesgo de información son errores distintos: no los mezcles.
| Diseño | Cómo se selecciona | Medida típica |
|---|---|---|
| Cohorte | Grupos definidos por la exposición y seguidos en el tiempo | Incidencia y riesgo relativo |
| Casos y controles | Se parte de quien tiene el resultado (casos) y de quien no (controles) | Odds ratio |
| Transversal | Una muestra medida una sola vez | Prevalencia |
| Ensayo aleatorizado | La intervención se reparte al azar | Comparación de resultados entre grupos |
Test de metodología de investigación
En un estudio de cohortes, ¿cómo se organiza la selección de los participantes?
A) Se seleccionan según presenten o no el resultado y se compara la exposición
B) Se agrupan según su exposición y se sigue después la aparición del resultado
C) Se miden exposición y resultado en un único corte temporal
D) Se asignan al azar a una intervención o a un grupo control
¿Qué caracteriza la selección de participantes en un estudio de casos y controles?
A) Se eligen según tengan o no el resultado y se compara su exposición
B) Se sigue a expuestos y no expuestos hasta que aparece la enfermedad estudiada
C) Se asigna al azar una intervención a cada participante
D) Se analizan datos agregados de comunidades o centros enteros
Un día concreto se mide la tensión arterial a 300 usuarios de un centro de salud y se les pregunta por su consumo habitual de sal. ¿Qué diseño es?
A) Cohorte prospectiva
B) Casos y controles
C) Transversal
D) Ensayo aleatorizado
¿Qué mide principalmente un estudio transversal?
A) Incidencia acumulada tras un seguimiento
B) Odds de exposición solo en casos
C) Eficacia de una intervención aleatorizada
D) Prevalencia
El riesgo relativo (RR) en un estudio de cohortes se calcula como:
A) Riesgo en expuestos dividido por riesgo en no expuestos
B) Riesgo en los no expuestos menos el riesgo en los expuestos
C) Odds de los casos dividida por la de los controles
D) Número de casos entre el total de participantes del estudio
En una cohorte, 40 de 200 expuestos y 10 de 100 no expuestos desarrollan el resultado durante el seguimiento. ¿Cuál es el RR?
A) 0,5
B) 1,0
C) 2,0
D) 4,0
En un estudio de casos y controles, 20 casos y 10 controles estuvieron expuestos; 10 casos y 40 controles no. ¿Cuál es la odds ratio?
A) 2
B) 4
C) 6
D) 8
Un riesgo relativo de 1,0 indica:
A) Asociación positiva fuerte
B) Asociación inversa o protectora
C) Ausencia de asociación
D) Que el estudio carece de sesgos
¿Cuál es la ventaja principal de la aleatorización en un ensayo clínico?
A) Garantiza que no habrá pérdidas durante el seguimiento de los pacientes
B) Reparte por azar, en promedio, los factores pronósticos entre grupos
C) Sustituye al cegamiento de participantes y evaluadores
D) Permite estudiar solo resultados raros o poco frecuentes
Una variable relacionada con la exposición y con el resultado, que no es un paso intermedio entre ambos y distorsiona su asociación, se denomina:
A) Variable de confusión
B) Sesgo de información
C) Muestra de conveniencia
D) Variable dependiente
En una cohorte abandonan el seguimiento más expuestos que no expuestos, y quienes abandonan tienen un riesgo distinto del de quienes continúan. ¿Qué sesgo puede producirse?
A) Sesgo de selección por pérdidas de seguimiento
B) Sesgo de recuerdo de los participantes
C) Efecto de la aleatorización entre los grupos del estudio
D) Sesgo de publicación de resultados
La incidencia acumulada se define como:
A) Todos los casos existentes en la población en un momento dado
B) Proporción de personas en riesgo que enferman en un periodo
C) Casos dividido entre controles del estudio
D) Casos nuevos más casos antiguos en un corte transversal
En el formato PICO para formular una pregunta de investigación, la «C» significa:
A) Causalidad
B) Cohorte
C) Comparación
D) Confusión
En una investigación cualitativa mediante entrevistas, ¿cuándo suele considerarse suficiente la muestra?
A) Cuando se alcanza un tamaño calculado por una fórmula de potencia
B) Cuando nuevas entrevistas ya no aportan información nueva
C) Cuando se ha entrevistado a toda la población de estudio
D) Cuando la muestra es aleatoria simple
Una unidad aplica un protocolo de prevención de caídas a sus pacientes y compara la evolución de cada uno con la de pacientes de otra unidad sin protocolo; nadie se asigna al azar. ¿Qué diseño es?
A) Ensayo clínico aleatorizado
B) Estudio de casos y controles
C) Estudio ecológico
D) Cuasiexperimental
Soluciones razonadas
Respuesta: B. Cohorte: se parte de la exposición y se observa el resultado.
Respuesta: A. Casos y controles: la selección es por el resultado.
Respuesta: C. Exposición (sal) y resultado (tensión arterial) se miden a la vez, sin seguimiento: estudio transversal, que estima prevalencias y asociaciones.
Respuesta: D. Un corte temporal permite estimar la prevalencia. La incidencia exige seguimiento de personas en riesgo.
Respuesta: A. RR = riesgo (incidencia) en expuestos / riesgo en no expuestos. B es la diferencia de riesgos.
Respuesta: C. Riesgo en expuestos: 40/200 = 0,20; en no expuestos: 10/100 = 0,10. RR = 0,20/0,10 = 2.
Respuesta: D. OR = (20 × 40)/(10 × 10) = 800/100 = 8, por productos cruzados (a·d)/(b·c).
Respuesta: C. RR = 1 significa riesgos iguales en ambos grupos.
Respuesta: B. La asignación aleatoria reduce la confusión al repartir por azar los factores pronósticos.
Respuesta: A. Es la definición de factor de confusión.
Respuesta: A. Las pérdidas diferenciales distorsionan la comparación: sesgo de selección.
Respuesta: B. Incidencia acumulada: casos nuevos entre la población en riesgo al inicio, en un periodo.
Respuesta: C. PICO: población, intervención, comparación y resultado (outcome).
Respuesta: B. Es la saturación: en el muestreo cualitativo se detiene la recogida cuando las nuevas entrevistas dejan de aportar temas nuevos.
Respuesta: D. El equipo aplica una intervención, pero sin aleatorización: cuasiexperimental. Se analizan datos de cada paciente, no agregados, así que no es ecológico.
Cómo corregir tu resultado
En el SERGAS cada error resta un cuarto de acierto y las preguntas en blanco no puntúan. Para estas 15 preguntas, la nota neta es: aciertos menos errores divididos entre 4. Ejemplo ilustrativo: 11 aciertos, 3 errores y 1 en blanco dan 11 - 3/4 = 10,25 aciertos netos de 15. Con 9 aciertos y 6 errores, 9 - 1,5 = 7,5. La puntuación del examen la fija la convocatoria.
Preguntas frecuentes
¿En qué tema del programa de Enfermería entra la metodología de investigación?
En el tema 4 de la parte específica del programa del DOG núm. 132 de 11/07/2025.
¿Qué diferencia hay entre riesgo relativo y odds ratio?
El riesgo relativo compara riesgos (incidencias) entre expuestos y no expuestos, típico de cohortes. La odds ratio compara odds y es la medida habitual en casos y controles; solo aproxima al RR si el resultado es poco frecuente.
¿Qué diferencia hay entre incidencia acumulada y prevalencia?
La incidencia acumulada cuenta los casos nuevos de un periodo entre la población en riesgo al inicio; la prevalencia cuenta todos los casos existentes, nuevos y antiguos, en un momento o periodo.
¿Qué es la saturación de datos?
En investigación cualitativa, el momento en que nuevos participantes dejan de aportar información nueva, por lo que se suele detener la recogida.
Referencias
- Resolución de 2 de julio de 2025, DOG núm. 132 de 11/07/2025, Anexo II (programa de Enfermería, tema 4 de la parte específica).
- Centers for Disease Control and Prevention: Principles of Epidemiology in Public Health Practice, 3.ª ed. (2012), lecciones 1 (diseños) y 3 (medidas de frecuencia, riesgo y asociación).
- Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, capítulo 2 (formato PICO).
- Guest G, Bunce A, Johnson L. How many interviews are enough? Field Methods, 2006 (saturación).
Sigue con la preparación de Enfermería SERGAS y repasa la guía metodología de investigación: diseños, que explica cómo clasificar un estudio paso a paso. Practica más preguntas de esta materia en OpoSERGAS.