Este test de 15 preguntas cubre la teoría clásica de los tests (modelo lineal, fiabilidad, error típico de medida y validez), una materia de psicometría que se pregunta en el examen PIR (Orden SND/854/2026, examen el 23/01/2027). El PIR no es del SERGAS ni tiene temas numerados.

Lo que tienes que saber antes de empezar

  • Modelo lineal: X = V + E. El error es aleatorio, de media cero, y no correlaciona con V ni con los errores de otros tests.
  • Coeficiente de fiabilidad: proporción de varianza empírica debida a la varianza verdadera. Su raíz cuadrada es el índice de fiabilidad, que es la correlación entre X y V.
  • Error típico de medida: Se = Sx · √(1 − rxx). Intervalo de confianza: X ± z · Se.
  • Spearman-Brown: r(n) = n · r / (1 + (n − 1) · r) para una longitud n veces mayor.
  • Validez: según los Standards (AERA, APA y NCME, 2014), se obtienen evidencias de contenido, procesos de respuesta, estructura interna, relación con otras variables y consecuencias.
  • Corrección del azar: A − E/(k − 1).
ConceptoFórmula o ideaDetalle de examen
Error típicoSe = Sx · √(1 − rxx)Se expresa en unidades del test
Validez máximarxy ≤ √rxxLa fiabilidad limita la validez
Atenuaciónrxy / √(rxx · ryy)Estima la correlación sin error
Matriz multirrasgo-multimétodoCampbell y Fiske (1959)Validez convergente y discriminante

Test de psicometría para el PIR

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  1. En el modelo lineal clásico X = V + E, ¿qué supuesto se cumple?

    A) El error de medida es siempre positivo y de valor constante en cada persona

    B) La puntuación verdadera es igual a la media de los errores de la persona

    C) Los errores tienen media cero y no correlacionan con V

    D) El error de un test correlaciona con el error de otro test

  2. En la teoría clásica, ¿qué es el coeficiente de fiabilidad?

    A) Varianza verdadera dividida por varianza empírica

    B) Varianza de error dividida por varianza empírica de las personas

    C) La correlación entre la puntuación empírica y la de error

    D) La diferencia entre varianza empírica y varianza verdadera

  3. ¿Qué es el índice de fiabilidad?

    A) El cuadrado del coeficiente de fiabilidad

    B) La correlación entre las puntuaciones de dos formas paralelas del test

    C) La proporción de varianza debida al error

    D) La correlación entre puntuaciones empíricas y verdaderas

  4. Un test tiene desviación típica Sx = 10 y coeficiente de fiabilidad 0,84. ¿Cuál es su error típico de medida?

    A) 1,6

    B) 4,0

    C) 8,4

    D) 9,2

  5. ¿Qué es el coeficiente alfa de Cronbach?

    A) Un valor que siempre coincide con el coeficiente de fiabilidad

    B) Un coeficiente de validez de criterio concurrente

    C) Un límite inferior de la fiabilidad

    D) La correlación entre dos mitades sin corregir

  6. Según los Standards (AERA, APA y NCME, 2014), ¿cuál es una fuente de evidencia de validez?

    A) La estructura interna

    B) La validez aparente o de fachada del test

    C) La estabilidad temporal de las puntuaciones del test

    D) El índice de dificultad medio de los ítems

  7. En la matriz multirrasgo-multimétodo de Campbell y Fiske, ¿qué indica validez convergente?

    A) Correlaciones altas entre rasgos distintos medidos con el mismo método

    B) Correlaciones bajas entre el mismo rasgo medido con métodos distintos

    C) Correlaciones nulas en la diagonal de fiabilidad

    D) Correlaciones altas entre el mismo rasgo con métodos distintos

  8. En un ítem dicotómico con índice de dificultad p, ¿para qué valor de p es máxima su varianza?

    A) p = 0,25

    B) p = 0,50

    C) p = 0,75

    D) p = 1,00

  9. Un test tiene un coeficiente de fiabilidad de 0,81. ¿Cuál es el valor máximo que puede alcanzar su correlación con cualquier criterio?

    A) 0,19

    B) 0,81

    C) 0,90

    D) 1,00

  10. La correlación entre un test X y un criterio Y es 0,42; las fiabilidades son rxx = 0,49 y ryy = 0,64. ¿Cuál es la correlación corregida por atenuación?

    A) 0,24

    B) 0,75

    C) 0,56

    D) 0,42

  11. Se aplica un test a una muestra más homogénea que la de tipificación. ¿Qué ocurre con el coeficiente de fiabilidad?

    A) Disminuye, porque baja la varianza verdadera

    B) Aumenta, porque hay menos error

    C) No cambia nunca

    D) Se iguala al índice de fiabilidad

  12. ¿Qué amenaza principal tiene el método test-retest con un intervalo muy breve entre aplicaciones?

    A) La diferencia de contenido entre las dos formas

    B) La reducción de la longitud del test

    C) La heterogeneidad de los ítems

    D) Los efectos de recuerdo y práctica, que inflan el coeficiente

  13. Una persona obtiene X = 50 en un test con Se = 3. ¿Qué intervalo de confianza al 95 % es correcto para su puntuación verdadera, con z = 1,96?

    A) 44,12–55,88

    B) 47,00–53,00

    C) 41,00–59,00

    D) 48,04–51,96

  14. Un test tiene fiabilidad 0,50. Se cuadruplica su longitud con ítems equivalentes. ¿Qué fiabilidad se espera según Spearman-Brown?

    A) 0,67

    B) 0,80

    C) 0,75

    D) 0,90

  15. En un test de 4 opciones, un opositor tiene 40 aciertos y 12 errores. ¿Cuál es su puntuación corregida del azar con A − E/(k − 1)?

    A) 28

    B) 40

    C) 36

    D) 52

Soluciones razonadas

  1. Respuesta: C. Fuente: Muñiz (2018), teoría clásica de los tests. Los errores son aleatorios, de esperanza cero e independientes de V y entre tests.

  2. Respuesta: A. Fuente: Muñiz (2018), fiabilidad. Es Sv²/Sx². La opción B es su complemento (1 − rxx).

  3. Respuesta: D. Fuente: Muñiz (2018), fiabilidad. Es la raíz cuadrada del coeficiente, es decir, rXV. La correlación entre formas paralelas es el coeficiente.

  4. Respuesta: B. Fuente: Muñiz (2018); fórmula Se = Sx · √(1 − rxx). Se = 10 · √0,16 = 10 · 0,40 = 4.

  5. Respuesta: C. Fuente: Cronbach (1951). Estima la consistencia interna y solo iguala la fiabilidad si los ítems son esencialmente tau-equivalentes. Con ítems dicotómicos equivale al KR-20.

  6. Respuesta: A. Fuente: Standards for Educational and Psychological Testing (2014). Las cinco fuentes son contenido, procesos de respuesta, estructura interna, relaciones con otras variables y consecuencias.

  7. Respuesta: D. Fuente: Campbell y Fiske (1959). La convergencia es acuerdo entre métodos sobre el mismo rasgo. La opción A refleja varianza de método.

  8. Respuesta: B. Fuente: Muñiz (2018), análisis de ítems. La varianza es p · q, máxima con p = 0,50 (vale 0,25). Con p = 1 o p = 0 es nula.

  9. Respuesta: C. Fuente: Muñiz (2018); límite rxy ≤ √rxx. La validez no puede superar el índice de fiabilidad: √0,81 = 0,90.

  10. Respuesta: B. Fuente: Spearman (1904); fórmula rxy / √(rxx · ryy). 0,42 / (0,70 · 0,80) = 0,42 / 0,56 = 0,75.

  11. Respuesta: A. Fuente: Muñiz (2018), factores que afectan a la fiabilidad. Con menos variabilidad entre personas baja la varianza verdadera y, con ella, el coeficiente.

  12. Respuesta: D. Fuente: Muñiz (2018), métodos de estimación de la fiabilidad. Si el intervalo es corto, la persona recuerda sus respuestas y la correlación sobrestima la estabilidad. Las formas paralelas evitan ese problema.

  13. Respuesta: A. Fuente: Muñiz (2018); intervalo X ± 1,96 · Se. 1,96 · 3 = 5,88, de modo que el intervalo va de 44,12 a 55,88.

  14. Respuesta: B. Fuente: Spearman (1910) y Brown (1910); fórmula n·r / (1 + (n − 1)·r). r(4) = 4 · 0,50 / (1 + 3 · 0,50) = 2,00 / 2,50 = 0,80. 0,67 y 0,75 serían los valores al duplicar y triplicar.

  15. Respuesta: C. Fuente: Muñiz (2018), corrección del azar. 40 − 12/3 = 36. Es la lógica de penalizar un tercio por error, la misma proporción del PIR.

Cómo corregir tu resultado

En el PIR cada acierto suma 3 puntos y cada error resta 1; las preguntas en blanco no puntúan. Para estas 15 preguntas: nota neta = 3 × aciertos − errores. Ejemplo: con 10 aciertos, 4 errores y 1 en blanco obtienes 30 − 4 = 26 puntos de un máximo de 45. Cada error cuesta un tercio de un acierto: conviene contestar si puedes descartar una opción.

Preguntas frecuentes

¿Qué fórmulas de psicometría conviene saberse para el PIR?

Error típico de medida, Spearman-Brown, corrección por atenuación, corrección del azar y el intervalo de confianza. Son cálculos cortos que se resuelven sin calculadora.

¿Fiabilidad alta garantiza validez?

No. La fiabilidad es condición necesaria pero no suficiente: un test puede medir con precisión algo distinto de lo que pretende.

¿Qué diferencia hay entre el coeficiente y el índice de fiabilidad?

El coeficiente es la proporción de varianza verdadera; el índice es su raíz cuadrada y equivale a la correlación entre puntuaciones empíricas y verdaderas.

Referencias

  • Muñiz, J. (2018). Introducción a la Psicometría. Pirámide.
  • Muñiz, J. (2010). Las teorías de los tests: teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems. Papeles del Psicólogo, 31(1), 57-66.
  • Prieto, G. y Delgado, A. R. (2010). Fiabilidad y validez. Papeles del Psicólogo, 31(1), 67-74.
  • AERA, APA y NCME (2014). Standards for Educational and Psychological Testing.
  • Campbell, D. T. y Fiske, D. W. (1959). Psychological Bulletin, 56, 81-105.
  • Cronbach, L. J. (1951). Psychometrika, 16, 297-334.
  • Orden SND/854/2026 (BOE núm. 195), convocatoria PIR 2027.
  • Sin enlace: obras fuera de los dominios admitidos.

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