OpoSERGASEste bloque de Evaluación Psicológica reúne la psicometría que cae en el PIR (teoría clásica de los tests, fiabilidad, validez y teoría de respuesta al ítem) con el proceso de evaluación: modelo hipotético-deductivo, entrevista y garantías de calidad. El PIR no es una oposición del SERGAS, sino la prueba estatal del Ministerio de Sanidad, así que no existe un «Tema N» oficial al que atarse. Las dudas típicas son qué mide cada coeficiente de fiabilidad, cuándo se aplica Spearman-Brown, qué relación hay entre fiabilidad y validez y qué dice cada parámetro del modelo logístico.
Cómo cae este tema en el examen
En nuestro banco hay 50 preguntas de este bloque. Además, tenemos clasificadas 13 preguntas de exámenes oficiales del PIR en este tema: 2 de PIR Enero 2022 (Convocatoria 2021), 2 de PIR Enero 2023 (Convocatoria 2022), 7 de PIR Enero 2024 (Convocatoria 2023) y 2 de PIR Enero 2025 (Convocatoria 2024).
Salen dos familias. La primera es el cálculo o razonamiento psicométrico: dado un coeficiente, qué ocurre si se duplica el test o se restringe el rango de la muestra. La segunda es la conceptual: qué tipo de validez o de fiabilidad se está describiendo. El PIR puntúa +3 el acierto y −1 el error: en psicometría suele merecer la pena razonar la relación entre conceptos antes que memorizar fórmulas sueltas.
¿Qué supuestos básicos tiene la teoría clásica de los tests?
Parte de un modelo lineal, desarrollado por Spearman, en el que la puntuación empírica es la suma de la verdadera y el error: X = V + E. De ahí salen tres supuestos que conviene saber de memoria: el error medio es cero (el valor esperado de X es V), el error no correlaciona con la puntuación verdadera y los errores de dos tests paralelos no correlacionan entre sí.
¿Qué diferencia hay entre el coeficiente y el índice de fiabilidad?
El coeficiente de fiabilidad (rxx) es la proporción de varianza empírica que se debe a la varianza verdadera y va de 0 a 1. El índice de fiabilidad (rxV) es la correlación entre puntuación empírica y verdadera, y es la raíz cuadrada del coeficiente. Si el enunciado dice «correlación entre empírica y verdadera», es el índice. El error típico de medida se obtiene como Sx·√(1 − rxx).
¿Qué método de fiabilidad detecta cada fuente de error?
| Método | Qué estima | Fuente de error que recoge |
|---|---|---|
| Test-retest | Estabilidad temporal | Fluctuaciones entre dos momentos |
| Formas paralelas | Equivalencia entre dos versiones | Muestreo de ítems |
| Dos mitades | Consistencia interna | Muestreo de ítems; exige corregir con Spearman-Brown |
| Alfa de Cronbach | Consistencia interna global | Heterogeneidad del contenido; con ítems dicotómicos equivale a KR-20 |
Los coeficientes de cada método, el acuerdo entre jueces y el error típico con intervalos de confianza los desarrollamos en psicometría: fiabilidad y validez de los tests.
¿Cuándo y cómo se aplica la fórmula de Spearman-Brown?
Se aplica cuando cambia la longitud del test (o cuando las dos mitades pierden longitud). Si se multiplica el número de ítems paralelos por n, la fiabilidad nueva es rnn = n·rxx / (1 + (n − 1)·rxx). Para pasar de la correlación entre mitades al test completo, n = 2. Ejemplo de repaso: si un test con fiabilidad 0,50 se alarga al cuádruple con ítems paralelos (n = 4), la nueva fiabilidad es 4·0,50 / (1 + 3·0,50) = 2,00 / 2,50 = 0,80. A mayor longitud, mayor fiabilidad; y a mayor variabilidad de la muestra, también (la restricción de rango la rebaja).
¿Puede un test ser válido sin ser fiable?
No. Un test puede ser fiable sin ser válido, pero nunca válido sin ser fiable. De hecho, la validez de un test con un criterio no puede superar su índice de fiabilidad, porque el error de medida atenúa la correlación (de ahí la corrección por atenuación). Mira ahora los tipos de validez: la de contenido se apoya en jueces expertos (índices como el de Lawshe o la V de Aiken); la de criterio puede ser concurrente (test y criterio medidos a la vez) o predictiva (el test predice un criterio futuro); la de constructo integra a las demás y se estudia con análisis factorial y con la matriz multirrasgo-multimétodo de Campbell y Fiske (1959), donde la validez convergente exige correlaciones altas entre el mismo rasgo medido con métodos distintos y la discriminante, correlaciones bajas entre rasgos distintos.
¿Qué significan los parámetros a, b y c en la teoría de respuesta al ítem?
En los modelos logísticos, a es la discriminación del ítem, b su dificultad y c el pseudoazar (probabilidad de acertar sin saber). El modelo de un parámetro (Rasch) solo estima b, el de dos añade a y el de tres incorpora c. A diferencia de la teoría clásica, la TRI permite que la información del test varíe con el nivel de rasgo y que las estimaciones de los ítems no dependan de la muestra concreta.
¿Cómo se estructura el proceso de evaluación hipotético-deductivo?
El clínico no se limita a administrar pruebas: formula hipótesis a partir de la información inicial, las contrasta con instrumentos y entrevistas, y las confirma o descarta antes de comunicar los resultados. Las garantías de calidad de ese proceso se recogen en las directrices GAP (Guidelines for the Assessment Process), propuestas por Fernández-Ballesteros y colaboradores (2001) en el European Journal of Psychological Assessment. Para la entrevista (tipos, rapport y técnicas) tienes la guía específica de entrevista clínica en el PIR; aquí solo conviene fijar que las entrevistas estructuradas (como la SCID o la ADIS) mejoran la fiabilidad diagnóstica frente a las libres, y que la observación debe cuantificar su acuerdo entre observadores, por ejemplo con el coeficiente kappa, que corrige el azar.
Truco para recordarlo
Para las fuentes de error piensa en «tiempo, forma, mitad, alfa»: test-retest mira el tiempo, formas paralelas mira la forma, dos mitades mira la división y alfa el promedio de todas las divisiones. Y para la relación con la validez: la fiabilidad es el techo de la validez. Es una regla nuestra, no una sigla oficial.
Tres preguntas tipo test de ejemplo
1. Dos mitades de un test correlacionan 0,50. ¿Qué fiabilidad estima Spearman-Brown para el test completo?
A) 0,25.
B) 0,50.
C) 0,67.
D) 0,75.
Solución: C. r = 2·0,50 / (1 + 0,50) = 1 / 1,5 = 0,67. La A es 0,50² y la B ignora la corrección. La D corresponde a una correlación de 0,60.
2. ¿Qué parámetro del modelo logístico de tres parámetros indica la probabilidad de acertar el ítem al azar?
A) a.
B) b.
C) c.
D) θ.
Solución: C. El parámetro c es el pseudoazar. La a es discriminación, la b dificultad y θ el nivel del sujeto en el rasgo.
3. Un psicólogo comprueba que su test de ansiedad correlaciona alto con otro test que mide el mismo rasgo con un método distinto. ¿Qué evidencia aporta?
A) Validez de contenido.
B) Validez convergente.
C) Validez discriminante.
D) Fiabilidad test-retest.
Solución: B. Mismo rasgo con métodos distintos y correlación alta es validez convergente. La de contenido depende de jueces, la discriminante exige correlaciones bajas entre rasgos distintos y el test-retest evalúa estabilidad temporal.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre coeficiente e índice de fiabilidad?
El coeficiente es la proporción de varianza verdadera; el índice es su raíz cuadrada y equivale a la correlación entre puntuación empírica y verdadera.
¿Cuándo se usa Spearman-Brown?
Cuando varía la longitud del test, por ejemplo para pasar de la correlación entre dos mitades a la fiabilidad del test completo.
¿Puede haber validez sin fiabilidad?
No: la fiabilidad es condición necesaria, aunque no suficiente, de la validez.
¿Es el PIR un examen del SERGAS?
No: lo convoca el Ministerio de Sanidad. El examen de 2027 es el 23 de enero de 2027, según la Orden SND/854/2026.
Referencias
- Fernández-Ballesteros, R. y cols. (2001). Guidelines for the assessment process (GAP). European Journal of Psychological Assessment, 17(3), 187-200.
- Orden SND/854/2026 (BOE núm. 195), convocatoria PIR 2027.
- Campbell, D. T. y Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81-105.
- Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334.
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Consulta la preparación del PIR en OpoSERGAS, repasa la entrevista clínica y la fiabilidad y validez de los tests, y practica las preguntas de este bloque.